哈尔滨工业大学（深圳）智能计算研究中心招聘生物信息学博士后（长期）
职位介绍
哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院智能计算研究中心计划招收生物信息学博士后2-3名，该职位的工作将会由智能计算研究中心主任陈清财教授和陈俊杰助理教授共同指导。
研究方向：
1. 基于自然语言处理技术的生物序列表示与应用
基于自然语言处理技术学习生物序列的表示，构建有效的生物语言模型，以实现深入了解生物序列表达的关键机理，为生物序列分析的下游任务提供理论支持和分析工具。
2. 面向合成生物学的人工智能方法及应用
利用高通量实验产生的大批量生物数据，设计人工智能模型，辅助构建包括从序列（包括DNA、RNA和氨基酸序列)到功能（蛋白质)的具有特定用途的生物元件，以实现或增强生物体的特定功能。
3. 面向生物医学数据的隐私保护计算
针对生物医学数据分析中数据和模型的隐私问题，研究借助差分隐私、联邦学习、同态加密等信息安全和机器学习理论技术，提出多场景安全可信的生物医学数据的隐私保护方法。
导师简介：
陈清财博士，教授，博导，哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心主任，哈尔滨工业大学智慧医疗研究所、自然语言处理研究所副所长，中国中文信息学会理事/医疗健康与生物信息处理专委会主任/医疗知识图谱工作组召集人。主要研究领域包括深度学习、自然语言处理、医学文本处理。在包括IEEE TNNLS, PR, JBI, JAMIA, Bioinformatics等在内的国际国内期刊以及NIPS、ACL等重要国际会议发表论文150余篇，谷歌引用3700余次，H-index 25。论文最高单篇谷歌引用850余次，授权发明专利12项。参加多项国家自然科学基金和国家863项目，承担4项国家自然科学基金项目，获省部级一、二等奖项3项，深圳市科技进步/创新奖2项。与华为、腾讯、阿里巴巴、百度等开展了深入合作。带领团队在2014年SemEval-2014信息抽取和语义编码国际评测任务上均获得第一名，在2014年I2B2关于“去隐私化”和“随时间变迁的心脏病风险因子识别”的国际评测两个任务上获得了第二名（国内第一）；2015年BioCreative V药物实体识别任务上获得第一名，2017年CCKS中文医疗实体与关系抽取评测第一名，2019年BioNLP-OST评测Trigger Words NER第一名。
陈俊杰博士，助理教授，深圳海外高层次人才。主要研究方向为生物信息学、自然语言处理、机器学习。一直致力于借助自然语言处理、机器学习和隐私计算等领域的技术解决生物信息学中面临的各项难题，创新性地提出基于自然语言处理技术解决生物序列的表示、设计和优化问题，首次研究基于差分隐私和生成对抗网络的机器学习模型在基因组数据中对抗成员推断攻击问题。近五年内发表 SCI 期刊论文 16 篇（JCR 一区 10 篇，中科院一区 5 篇，5 篇论文曾被选为 ESI 热点和高被引论文），会议论文 5 篇（1 篇获得最佳论文）。参与国际人类基因结构变异联盟（HGSVC）相关研究成果发表于《Science》。主持或参与国家自然科学基金 3 项，参与撰写书籍 1 本，国家专利 2 个。《Briefings in Bioinformatics》,《Bioinformatics》，《IEEE-ACM TCBB》等SCI期刊审稿人，ISBRA2021, ICIBM2021, NLPAI2020 程序委员。谷歌引用 1500 余次，H-index 为 13。多个研究工作被数十个国际顶级机构引用和应用于实际的项目中，并获得高度评价。
招聘要求：
1. 获得国内外计算机、生物信息、计算生物学、自动化等相关专业方向的的应届博士毕业生或博士毕业不超过三年；
2. 独立或协助申请科研项目，独立开展相关科研工作，在国际期刊发表过高档次学术论文；
3. 年龄一般在35周岁以下；
4. 具有较强的责任心和团队合作精神，协助指导研究生；
5. 具有优秀的英文阅读和写作能力。
聘期待遇：
1. 基础加绩效年薪25 - 45万元（含18万元深圳市政府补贴、学校工资、课题组额外津贴和学术成果补贴）；
2. 入选哈工大深圳校区优秀博后者（比例约30%），一次性奖励12万。对满足各学科进人门槛标准的“优秀博士后”，可推荐申请深圳校区教学研究系列或研究系列教师岗位，或推荐到世界一流实验室开展研究工作；
3. 按规定缴纳五险一金；
4. 可自愿选择落户深圳市，配偶及未成年子女可办理随迁入户；
5. 可租住深圳市人才公寓，或享受深圳市政府租房补贴；
6. 可报销报到时产生的单程机票/火车票及住宿费用；
7. 博士后出站留深工作可享受深圳市政府30万元科研资助；
8. 博士后出站留深工作符合深圳市高层次人才认定的，可获得160万至300万元左右的购房补贴。
岗位职责：
1. 开展创新性研究，产出高水平成果；
2. 申请国家自然科学基金、中国博士后科学基金、广东省自然科学基金；
3. 与合作导师共同承担重要的科研课题；
4. 在国内外高水平学术刊物上发表论文；
5. 完成导师安排的其它博士后科研工作。
应聘方式：
1. 将以下材料电子档发给联系人：（1）个人简历（2）本硕博的学历学位扫描件（3）反映本人学术水平的近5年代表性成果（4）至少两名推荐人的联系方式。
2. 初审合格者将通知面试。
联系人：陈老师
E-mail: junjiechen@hit.edu.cn
